[bsa_pro_ad_space id=1 veza=isto] [bsa_pro_ad_space id=2]

Skip to content

Puls

10star: ključne funkcije određivanja cijena i upravljanja rizikom

By - 13. lipnja 2024

Prošle godine bilježi se sve veći fokus na određivanje cijena i upravljanje rizicima kao predmet razgovora unutar industrije sportskog klađenja. S obzirom na snagu čeonih vjetrova s ​​kojima se operateri sada suočavaju, njihova će se važnost vjerojatno samo povećati.

Simon Trim, strateški konzultant kreatora tržišta i stručnjaka za upravljanje rizikom 10star, razgovara s G3 o tome kako bi strategije vođene podacima trebale oblikovati industriju.

Koji je najveći izazov trgovanja s kojim se operateri svakodnevno susreću, a kojem možda ne pridaju dovoljno pozornosti?

Jednostavno rečeno, upravljanje rizikom. Mnoge sportske kladionice ne posjeduju alate ili informacije da znaju i reagiraju na svoju izloženost u knjizi, što je situacija koja se razvila kroz "internetsko doba" sportskog klađenja.

Prelazak s prije utakmice na igru ​​tijekom igre ubrzao je niz dodatnih vrsta tržišta koje je omogućio softver za automatizaciju određivanja cijena, stvarajući izloženost za operatere kojom je nemoguće upravljati na odgovarajući način na tradicionalan, ručni način. Međutim, za mnoge operatere in-play je bio nova vertikala proizvoda koja je generirala inkrementalni prihod od kupaca koji su općenito bili manje osjetljivi na cijene.

Umjesto da pokušaju upravljati ovom dodatnom izloženošću – koja zahtijeva složeno automatizirano upravljanje rizikom – mnoge sportske kladionice odabrale su ponuditi cijene tijekom igre kao generički sadržaj, gurnute na meku korisničku bazu putem promocija i besplatnih oklada, koncentrirajući svoje napore upravljanja rizikom na ograničavanje svega osim "najrekreativnije" kupce. Problemi s ovim sada se vraćaju kući.

U svijetu znatno povećanih troškova poslovanja i u pozadini strože regulative, sportske kladionice ovise o guranju proizvoda s niskim cijenama, ali s visokom maržom, kao što su SGP-ovi, i ne posjeduju sposobnost da se razlikuju od svih ostalih sličnih sportskih kladionica. Problemi s tim su dvojaki.

Prvo, dok SGP-ovi povećavaju profit u kratkom roku, oni također ostavljaju mnoge sportske kladionice kao patke za katastrofalne isplate zbog velikih, nepoznatih obveza koje imaju zbog ishoda koji će na kraju ispasti – ali nemaju načina ublažavajući jer ih nemaju vidljivost.

Drugo, slaba vrijednost koju ove oklade stvaraju za kupce znači da rekreativni igrači brže troše svoj raspoloživi prihod od klađenja i spremnije odlaze. Na svakom reguliranom tržištu postoji ograničen broj potencijalnih korisnika, a kako oni odlaze, operateri se bore oko manje kupaca, ali bez načina da razlikuju svoj proizvod.

Automatizirano upravljanje rizikom može riješiti sve te probleme ispravnim upravljanjem obvezama, stvaranjem boljih cijena za sportske kladionice – koje su također u skladu s učinkovitijim marketinškim naporima – i dopuštajući im da se razlikuju od konkurencije tako što imaju povjerenje u postavljanje cijene koja omogućuje da budu drugačiji.

Ova usredotočenost na cijene, trgovinu i upravljanje rizicima kao specijalizirane funkcije je srž etosa 10star i to je način na koji možemo generirati veću dobit za naše industrijske partnere od drugih postojećih B2B rješenja.

Strategije temeljene na podacima oblikuju budućnost industrije. Kakav je pristup 10star?

Izreka 'podaci su nova nafta' prvi put je skovana prije otprilike 20 godina, odražavajući činjenicu da će podaci biti novi stvaratelj bogatstva za industriju u 21. stoljeću na sličan način na koji je to bila nafta od sredine 19. stoljeća.

Međutim, postoji i paralela u tome kako se stvara vrijednost, jer u svom sirovom obliku, ni nafta ni podaci ne vrijede toliko u nerafiniranom stanju. Za operatere postaje sve važnije kako izvlače i unovčavaju podatke koje posjeduju.

Procjenjuje se da će se količina podataka u svijetu udvostručiti svake dvije godine, što znači da će operateri sve više trebati moćne alate kako bi razumjeli što im podaci koje posjeduju govore i kako bi trebali reagirati.

U 10star imamo duboku povijest korištenja podataka za određivanje cijena u stvarnom vremenu i odluke o trgovanju te povijesnu analitiku. Kombinirali smo ove skupove vještina kako bismo izdali prvi paket SaaS analitičkih alata za sportske kladionice, nazvan neural, koji filtrira sve aspekte operaterovog tijeka klađenja na površinske uvide kao što su oštroumnost korisnika, snaga modela dobavljača, učinak trgovca, održivost marže i dobrobit kupaca.

Otkako je 10star ušao na tržište 2023. definitivno je sve veći fokus na cijene i upravljanje rizikom kao temu razgovora. Što mislite zašto se brojčanik ovako pomaknuo?

U mnogočemu se to može sažeti u izreku “ne znaš što ne znaš”. Način na koji se industrija razvijala tijekom posljednjih 20 godina značio je da je kompilacija kvota – tj. sposobnost određivanja cijene bez industrijske cijene iz koje bi se kopirala – postala vještina koja umire.

Vrlo malo tvrtki u svijetu sada se može smatrati određivačima cijena, a Pinnacle je globalna linija na koju se gotovo sve sportske kladionice pozivaju u nekom obliku za informacije o cijenama.

10star dijeli zajedničkog vlasnika s Pinnacleom i, preko Jasisa, dobavljač je Pinnacleu cijena tenisa gotovo cijelo desetljeće, tako da dijelimo mnogo trgovačkih praksi, metodologije i etosa kada je riječ o najboljim cijenama u klasi, trgovanju i prakse upravljanja rizicima.

Otkako je 10star pokrenut, bilo je mnogo buke od strane postojećih dobavljača u pogledu njihove stručnosti u upravljanju rizikom, iako ti dobavljači ne dolaze iz trgovačke pozadine i nikada nisu riskirali u vlastitoj knjizi.

S obzirom na snagu prepreka s kojima se operateri sada suočavaju i važnost koju će diferencijacija cijena potaknuta upravljanjem rizikom imati u njihovom prevladavanju, razumljivo je da se postojeći dobavljači žele pozicionirati kao stručnjaci u tom području kako bi ostali relevantni na tržištu koje se mijenja , iako im nedostaje više od 25 godina iskustva u trgovačkim vještinama i nemaju načina potkrijepiti svoje tvrdnje.

Koliko je zahtjevno odvojiti signale od šuma kada je u pitanju cijena?

Uobičajeni pristup operatera koji nude sportsko klađenje je kupovina cijena od dobavljača sadržaja koji kopiraju i prate gdje se trguje na tržištu. Operateri koji nemaju saznanja o tome kako se te cijene stvaraju općenito ograničavaju odstupanje od tržišta i upravljaju izloženošću ograničavajući klijente koji su upućeniji u klađenje.

Ovo je poslovni model koji zahtijeva vrlo malo u načinu obrade informacija u stvarnom vremenu, a kamoli dešifriranju signala koje trebate slušati. Međutim, kao određivač cijena i stvaratelj tržišta, sposobnost reagiranja na relevantne informacije ključna je za naše poslovanje, a samim time i velika konkurentska prednost za partnere naših usluga.

Kondicija, forma, mentalitet, motivacija, promjene pravila i slično, svi su elementi koji pridonose vjerojatnosti da će momčad ili igrač pobijediti. Osim vodećeg tima sastavljača i trgovaca, 10star je jedinstven po načinu na koji izdvajamo relevantne informacije iz tijeka oklada i automatiziramo ih natrag u generiranje cijena.

To je jedinstveni poslovni model temeljen na desetljećima iskustva stvaranja tržišta, koji uključuje tehnike upravljanja portfeljem koje su usko povezane s upravljanjem financijskim fondovima. Biti u stanju dešifrirati kako biste trebali reagirati na informacije sadržane u anonimiziranom skupu podataka dovoljno je izazovno i samo po sebi velika je prepreka za ulazak.

Međutim, osim toga, trebate izgraditi modele i infrastrukturu koji mogu uključiti i obraditi ove informacije bez kašnjenja i koji zahtijevaju vrlo različit tehnički skup od osnovnih algoritamskih modela koji proizvode generička tržišta izvedenica koja prevladavaju drugdje.

Postojeći dobavljači slabo su opremljeni za usmjeravanje prema modelima koji mogu reagirati na te vlasničke informacije – čak i ako mogu pronaći način da ih destiliraju – zbog čega sljedbenici cijena ne mogu brzo postati vodeći u cijenama, ako uopće.

Vaše integrirano alfa rješenje tvrdi da nudi veću dobit i učinkovitost za operatere. Kako to postiže?

U financijskom smislu, generiranje alfa odnosi se na generiranje profita većeg od ostatka tržišta. Generiranje alfe nije isto što i dobavljač koji nudi uslugu koja poboljšava povrate za 10 posto ako je postojeće rješenje 10 posto lošije od tržišta u početku – to je jednostavno postizanje pariteta.

10star generira alfa putem različitih metoda, koje ili imaju visoke prepreke za ulazak – kao što su već opisani procesi zaključivanja modela i podataka – ili putem asimetričnih informacija prikupljenih kroz naše vlasničke procese trgovanja koji se ne mogu replicirati drugdje.

Ova kombinacija naprednog modeliranja, jedinstvene analitike podataka i većeg znanja o likvidnosti tržišta stvara trajnu ponudu najbolju u klasi za naše partnere.

Osnivački tim 10star vuče korijene iz Jasisa, kladioničarskog sindikata za tenis. Zašto je to sada relevantno za vašu operaciju i kako izdvaja 10star?

Uz pružanje cijena na B2B osnovi operaterima kao što je Pinnacle, Jasis je također dominantan proizvođač tržišta na burzama, tako da smo stručnjaci u poslovanju s nultom latencijom, niskom maržom trgovanja i rukovanju anonimiziranom likvidnošću. Da biste to učinili uspješno, morate izgraditi modele i razumjeti tržište na potpuno drugačiji način od bilo koga drugoga.

B2B opskrba znači da moramo proizvesti niz tržišta koja uvijek moraju biti dostupna, a i burze i Pinnacle imaju politiku "pobjednici dobrodošli". Činjenica da oni ne izbacuju klijente znači da naše cijene, trgovanje i stručnost u upravljanju rizicima moraju biti na razini koja je daleko iznad one za koju su drugi B2B dobavljači sposobni.

Svi naši modeli su visoko automatizirani, savršeno povezani i vođeni rizikom, što znači da nema slabosti ni u jednoj izvedenici i također su potpuno proširivi u igri. Sve zajedno, smatramo da imamo operaciju koja rješava probleme za sportske kladionice na načine na koje B2B rješenja ne mogu.

Što mislite, zašto operateri ne uspijevaju maksimalno iskoristiti svoje postojeće podatke?

Ako odete na moderno trgovište, nije neobično vidjeti neki oblik alata za BI izvješćivanje koji prikazuje objektivna izvješća temeljnih podataka sportske kladionice, a u pogledu personalizacije i upravljanja klijentima, neke sportske kladionice koriste podatke na stvarno zanimljive načine.

Međutim, zbog načina na koji se industrija razvila u pogledu privlačenja rekreativnih kupaca i uklanjanja onih vještijih, ne postoji iskustvo modeliranja kupaca na isti način kao što postoji u manekenskim sportovima.

I ne samo to, već je mnogo teži zadatak modelirati ponašanje kupaca i biti u stanju dešifrirati značajne prediktivne rezultate iz toga. To je razlog zašto vidimo toliki interes tržišta za naš neuralni proizvod: operaterima možemo prikazati rezultate na temelju podataka o klađenju koji su u njihovom vlasništvu i koje već posjeduju, ali prethodno nisu imali načina pristupa i unovčavanja.

S druge strane, budući da su ovi izlazni podaci ugrađeni u naše integrirano alfa rješenje, koristimo obradu podataka u stvarnom vremenu na način koji pomiče granice mogućnosti profita za naše partnere, a u konačnici i za industriju u cjelini.

Podijelite putem
Kopiraj link