[bsa_pro_ad_space id=1 veza=isto] [bsa_pro_ad_space id=2]

Skip to content

Puls

Korištenje umjetne inteligencije za prepoznavanje problematičnog ponašanja

By - 26. lipnja 2019

U današnjem svijetu visoke tehnologije, sve više i više industrija traži načine kako iskoristiti tehnologiju za poboljšanje korisničke usluge, minimiziranje rizika i povećanje poslovne produktivnosti i profitabilnosti. G3 intervjuira glavnog direktora španjolske Opće uprave za regulaciju igara na sreću, Juana Espinosa Garciju, o tome zašto je korištenje tehnologija poput umjetne inteligencije i analitike put naprijed prema dugoročnoj održivosti u industriji igara na sreću.

Što želite podijeliti s IAGA publikom u vezi s AI tehnologijom?

Iz regulatorne perspektive, umjetna inteligencija ne bi se trebala smatrati još jednim teretom, već prije mogućnošću za održavanje stabilnosti tržišta. Vjerujem da je ovo relevantno pitanje za raspravu u ovom važnom trenutku u povijesti klađenja u Americi jer tržište nastoji prihvatiti nove mogućnosti, uključujući i online. Želio bih podijeliti iskustvo europskog regulatora koji se bavi ovim problemima s kolegama regulatorima u Americi.

AI je nedvojbeno vrlo široka tema za raspravu. Međutim, kako vidimo masovno usvajanje umjetne inteligencije u komercijalnim poslovima, posebno elektroničkoj trgovini, raskalašna upotreba algoritama unutar internetskog tržišta znači da sve više i više ljudi svakodnevno komunicira s umjetnom inteligencijom. Važna točka u pogledu odgovornog kockanja jest da se, uz komercijalni kapacitet umjetne inteligencije za poboljšanje prihoda operatera, ciljanje pojedinaca za poticanje lojalnosti također može smatrati korisnim alatom i saveznikom za politike odgovornog kockanja.

Konkretno, vidjeli smo AI integriranu u prakse i metodologije odgovornog kockanja, pri čemu su operateri stvorili uređaje i alate za prepoznavanje potencijalno problematičnog ponašanja prije nego što ono postane ozbiljnije. Isti alati za praćenje i profiliranje koji se koriste za poticanje igrača, a koji se mogu negativno promatrati u smislu pretjerano agresivnog marketinga, mogu se koristiti na pozitivan način za zaštitu zdravlja građana u okviru opće zaštite podataka.

Moje je mišljenje da operateri imaju priliku s umjetnom inteligencijom aktivno promicati prepoznavanje problematičnih obrazaca ponašanja. Na primjer, operater koji koristi umjetnu inteligenciju može programirati algoritamske varijable kako bi ustanovio kada bi ponašanje igrača trebalo upozoravati. S druge strane, ove crvene zastavice pokreću automatske odgovore koji mogu riješiti i promijeniti obrazac potrošnje, reagirajući s trenutnim učinkom, ali s različitim stupnjevima intervencije. Igraču se može izravno obratiti u vezi s njegovim ponašanjem i poslati mu poruku koja ga upozorava na potencijalni utjecaj njegovog obrasca potrošnje. U Španjolskoj imamo primjere ovih sustava na djelu i želio bih to iskustvo podijeliti s publikom IAGA-e.

Kako osigurati da se ti algoritmi koriste u pozitivne, legitimne svrhe?

Ovo je rasprava koja okružuje umjetnu inteligenciju i izvan i unutar kockarske zajednice. Imperativ je da regulatori uspostave zahtjeve koji osiguravaju da su ti algoritmi u zagradama unutar etičkog okvira. Ne možemo dopustiti politiku u kojoj je “sve dopušteno” u području umjetne inteligencije. Operater ima odgovornost progresivno i proaktivno pitati svoje korisnike "mogu li si priuštiti da potroše novac koji kockaju?" Kako bi se to postiglo učinkovito, umjetna inteligencija će imati ključnu ulogu u uspostavljanju najbolje prakse u ovom području. Uz zaštitu igrača, također treba napomenuti da se umjetna inteligencija u igricama također može koristiti za osiguravanje usklađenosti sa zahtjevima protiv pranja novca, izazivajući potrebu za identifikacijom izvora sredstava i bogatstva igrača koristeći iste alate.

Prioritet za regulatore je osigurati da se AI koristi samo u svrhu poštene igre. U Europi operateri ne smiju koristiti komercijalne podatke za profiliranje igrača zbog propisa o zaštiti podataka. Međutim, kao regulator također shvaćamo da iako su pravila jasna, ovo je područje koje je vrlo teško provesti bez suradnje operatera. Shvaćamo da regulatori moraju surađivati ​​s operaterima kako bi postigli te ciljeve. Ne možemo se osloniti isključivo na stvaranje pravila i propisa za upravljanje ovom tehnologijom, već radije radimo s operaterima kako bismo promijenili način razmišljanja poslovanja.

Industrija mora pomiriti kratkoročne ciljeve ostvarivanja najvećeg mogućeg profita s dimenzijom koja se više odnosi na dugoročnu održivost koja je usredotočena na zaštitu kupaca. Postoje načini za osmišljavanje igara s visokim povratom za igrača i igara s manjim povratom za igrača, uključivanjem veće zabave i vremena na uređaju. Vjerujem da će operateri koji uspiju monetizirati ovu vrstu gaming ponude biti oni koji imaju dugoročnu budućnost u ovom poslu. Nije samo pametna regulativa ta koja će potaknuti ovaj etički model igranja, već i pametni operateri koji uključuju ovaj poslovni model kako bi zaštitili i igrača i njihov posao u budućnosti.

Trebaju li operateri dobrovoljno usvojiti ovaj model ili je to nešto što će regulatori provoditi?

Kao regulator morate nacrtati crvene linije što je jasnije moguće. Moramo utvrditi koje su prihvatljive i neprihvatljive upotrebe umjetne inteligencije i to moramo jasno navesti u pravilima. Nastojimo uspostaviti regulativu koja će zahtijevati od operatera da se uključe u ove prakse, ali u isto vrijeme omogućiti određeni stupanj fleksibilnosti za industriju da istraži što se može postići AI.

Kao regulator, postavili smo cilj proaktivne zaštite kupca, ali ne težimo mikro-upravljanju do te mjere da osmišljavamo algoritme koji se moraju implementirati. Industrija je u boljem položaju da istraži taj potencijal. Moramo osigurati parametre i okvir unutar kojeg operateri mogu raditi, ali ne nadzirati primjenu ove tehnologije.

Trenutačno se vodi šira javna rasprava u kojoj se AI optužuje za sve moguće incidente i nesreće. Kako osigurati da se AI koristi isključivo u pozitivne svrhe?

U kockanju, razumijem da je cilj operatera učiniti poslovanje što uspješnijim. Međutim, ovo je opasan prijedlog ako je umjetna inteligencija optimizirana za tu svrhu. AI se ne smije koristiti za manipuliranje ponašanjem kupca na način da izgubi kontrolu. Uz to, također vjerujem da trebamo dokazati da AI može biti 'prijatelj i saveznik' za zaštitu igrača, umjesto da bude jednostavno alat protiv potrošača.

Vjerujem da postoje argumenti za poticanje poslovnog modela koji se udaljava od trenutne norme u kojoj se 70-80 posto posla stvara od 30 posto kupaca. Jasno rečeno, sa stajališta marketinga i proizvoda, umjesto stvaranja kupaca visokog intenziteta, moramo proširiti bazu igrača uključivanjem zabavnih igara koje ne zahtijevaju velika ulaganja od igrača, ali se mogu održati tijekom vremena, mnogo u na isti način kao i društvene igre. To se može postići samo promjenom poslovnog modela i načina razmišljanja operatera. Neće biti lako, ali vjerujem da će bez takvog poteza poduzeća u srednjem roku trpjeti.

Vjerujem da ako operateri ne prošire svoju bazu igrača, industrija ne može istovremeno biti dugoročno profitabilna i podržavati cilj zaštite potrošača i društva u cjelini. Poslovni model koji pretjerano privilegira visoke igrače u odnosu na obične kupce mora prestati. Moramo se boriti protiv ovog trenda dok istodobno potičemo imidž zaštite potrošača 24/7 korištenjem umjetne inteligencije kako bismo osigurali najbolju praksu.

Idu li operateri dobrovoljno prema tom cilju?

Regulacija se može proširiti samo do sada. Operaterima moramo ostaviti prostor za istraživanje vlastitih ciljeva društveno odgovornog poslovanja. Moramo dopustiti industriji da razvije vlastita rješenja za te probleme. Ne vjerujem da je učinkovito propisivati ​​restriktivni režim. Bolje je pronaći zlatnu sredinu za regulatore i operatere u kojoj društvena odgovornost vrijedi za sve, a da bi se to postiglo potrebno je zajedničkim naporom. Međutim, bilo bi naivno zanemariti da jasni signali o provedbi od strane vlasti u slučaju nedostatka akcije od strane industrije imaju utjecaja na napredak. U Španjolskoj imamo specifično iskustvo gdje je to izuzetno dobro funkcioniralo kroz kombinaciju unosa industrije i regulatornih smjernica i nadzora. Imamo iskustva u ovom području i radujem se što ću to podijeliti s publikom na IAGA Summitu.

Podijelite putem
Kopiraj link